Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. В ПДД все-таки собираются внести изменения. Они явно понравятся не всем — раньше вызывали споры
  2. Желающих так много, что директора одного из крупнейших в стране театров искали 10 месяцев. Вот кого назначили
  3. Генштаб ВСУ: Российская авиация ударила КАБом по интернату в Курской области, 95 мирных жителей под завалами
  4. Некоторых интернет-пользователей возмутила победа 11-классницы из Кобрина на областной олимпиаде по немецкому. Директор школы им ответил
  5. Умер звезда КВН Валерий Хаит
  6. Больше 30 жертв за 35 лет. Этот участок шоссе как магнит притягивал насильников и убийц — рассказываем историю «полей смерти»
  7. Нацбанк снова предупредил беларусов, что они могут подорвать финансовую стабильность и спровоцировать скачок цен. О чем речь
  8. На Черном море изменится хозяин? Россия разработала новый метод борьбы с Украиной в морских водах — вот что она придумала
  9. Молдавского пророссийского блогера, который был на пресс-конференции Лукашенко, сняли с автобуса на беларусско-польской границе
  10. «Паліна на волі». Муж политзаключенной Шарендо-Панасюк сообщил об освобождении жены
  11. К нам вернется зима? Каким будет февраль, рассказал синоптик Рябов


/

Международная группа ученых использовала искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения 70 500 ранее неизвестных РНК-вирусов, многие из которых были странными и непохожими на известные виды. Это открытие расширяет понимание вирусного разнообразия и демонстрирует потенциал ИИ в изучении «темной материи» мира вирусов, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

РНК-вирусы идентифицировали с помощью метагеномики: ученые берут образцы всех геномов, присутствующих в окружающей среде, без необходимости культивировать отдельные вирусы. Для анализа исследователи разработали модель ИИ LucaProt.

LucaProt использует архитектуру, аналогичную той, что лежит в основе ChatGPT. Модель дополнили данными секвенирования и прогнозирования белков ESMFold. Это система ИИ для прогнозирования структуры белков аналогичная AlphaFold, за разработку которой в этом году вручили Нобелевскую премию по химии.

Систему обучили распознавать ключевой вирусный фермент — РНК-зависимую РНК-полимеразу (RdRp). Анализируя огромные объемы геномных данных, LucaProt идентифицировал последовательности, кодирующие этот фермент, что указывало на присутствие вирусов.

Многие из обнаруженных вирусов оказались необычными и непохожими на известные виды. Некоторые из них были исключительно длинными, а другие были найдены в экстремальных условиях, таких как горячие источники, соленые озера и даже в воздухе. Это открытие показывает, насколько разнообразным и адаптивным может быть мир вирусов.

Исследование расширяет представления ученых о вирусном разнообразии, открывая новые горизонты для изучения эволюции и экологии вирусов. Кроме того, характеристика новых вирусов может помочь в объяснении некоторых загадочных заболеваний и потенциально привести к разработке новых методов лечения.